企業管理咨詢中，關于關于六西格瑪管理方法的具體內容咨詢，解答如下：
    1.σ的含義 對于平均和穩定，必須有一個特定的數學值來量化其穩定與否。
σ就是用來量化穩定和不穩定程度的特定數學值，它本身原是統計學中誤差分析的一個概念。
在這里，被借用來標示質量的水平了。
σ代表的是標準偏差，σ值越小則其標示的質量水平也越穩定;反之，σ值越大，它所標示的質量水平就越不穩定。
公司需要流程穩定，就應竭盡最大限度地努力把σ值變小。
從統計學來說，σ值是流程的一種衡量方法，σ值的具體計算會在今后綠帶和黑帶課程里講解。
每一個結果都是由一個流程所產生的。
流程在不停地重復運作，但是流程的輸出都會有些微小的差異，這些差異就叫波動。
控制這些輸出的差異，使之在一個合理的范圍內變化，只有這樣才能保證產品的質量。
波動也叫離散的程度。
作為差異分散和集中的程度，波動是衡量流程好壞的一種標準尺度。
過去都使用平均值來衡量流程的好壞，現在在此基礎上加上σ來衡量離散和集中的程度。
這樣就能更較理想和全面地評價流程。
2.現實中的σ值 現實中的σ值也是很常見的。
例如醫生開處方的流程，根據美國的數據，它的σ水平一般是達不到3σ，也就是說可能會出現很多的錯誤，包括日期錯誤、藥配錯誤等，在中國，這方面的數據不詳。
在航空公司處理旅客行李的流程中，行李來得晚、損壞和丟失都屬于錯誤，其σ水平略高于3σ。
航空公司的安全記錄要求比較特殊，在7σ左右。
只要注意觀察，現實生活中的σ值隨處可見。
什么是6σ 1.6σ的含義 6σ的狹義定義是100萬機會中有3.4個缺陷或99.99966%的完善。
6σ作為一種商業流程，以最少的損耗和資源的投入、不斷地提高客戶的滿意度為目標，通過設計和監控日常商業的各種活動，使得公司極大地提高其凈收益。
6σ管理思想的一個重要目的是將科學的統計方法應用到模糊的質量管理中。
6σ能有效地指導企業在做任何事情上都盡量地少犯錯誤，即小到填寫訂單，大到制造飛機引擎，在質量問題剛剛顯示出征兆時就能及時地提醒人們去立即予以消滅。
6σ提供明確的方法進行流程創新，從根本上防止了缺陷和錯誤的發生。
不同σ水平的公司的產品合格率對應表詳見表4-1。
如果一家公司可以做到5.5σ，100萬次只出低于200個錯誤，而另一家公司的產品合格率是93%，100萬次要出現6萬多個錯誤，競爭力顯然不在同一個等級水平上。
所以，6σ已經成為衡量企業競爭力的一個明顯的核心指標。
表4-1 不同值的合格率 DPMO值 合格率(%) 西格瑪值 3.4 99.99966 6 230 99.977 5 6200 99.38 4 66800 93.32 3 2.6σ與全面質量管理的區別 當前的全面質量管理方法和6σ思想的主要區別在于各自所關注的中心不同。
全面質量管理(TQM)計劃聚焦于與流程無關的個別環節。
這樣的后果是很多質量管理計劃，不管他們制訂得多么全面，都要費去很多年的寶貴時間來改善一個特定流程(一個流程是指生產一種產品或服務的一系列行動或步驟)中的所有環節。
摩托羅拉公司的6σ設計師們關注的中心卻是一個流程中所有環節的全面改進，而且效果的產生要比全面質量管理的效果產生更為迅速和有力得多。
3.我國企業的6σ之路任重道遠 一家公司可能有成百上千的流程，如果每個流程都是3σ，即合格率為93%，最后產品要經過很多次返工才能出廠，這樣將浪費大量成本;如果每個流程都達到6σ，整體也不一定就是6σ公司。
因此，這家公司不但要關注單個流程的σ值，而且更要關注整體的σ值。
企業提升σ水平是一個長期的任務。
沒有哪一家公司能輕意地直接從1σ跳到6σ的，它一定是先改到兩個σ，再到3σ，然后4σ、5σ，這是一個持續不斷的改進過程。
σ是衡量公司競爭力的一個顯明的標準。
我國很多企業尚處于3σ的水準，有的甚至只有2σ的水準，而國外的跨國企業一般都在5σ以上，由此不難看出我國的很多企業與國外的跨國企業相比，在競爭力上存在著很大的差距。
因此，我國企業的6σ之路任重而道遠，尚需不斷地努力改進。
4.σ和DPMO之間的關系 DPMO是指100萬個機會里面，出現缺陷的機會是多少。
這里有一個計算公式，即DPMO=(總的缺陷數?機會)×一百萬分之一百萬。
如果DPMO是百萬分之三點四，即達到的99.99966%的合格率，那么這就叫σ。
DPMO與σ的對應關系如下所示: ◆1σ=690000次失誤/百萬次操作 ◆2σ=308000次失誤/百萬次操作 ◆3σ=66800次失誤/百萬次操作 ◆4σ=6210次失誤/百萬次操作 ◆5σ=230次失誤/百萬次操作 ◆6σ=3.4次失誤/百萬次操作
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