企業(yè)管理咨詢中，關(guān)于六西格瑪黑帶培訓(xùn)中的六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具分別是什么？咨詢，解答如下：
    在六西格瑪改進(jìn)階段，為了尋找特殊波動源而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法主要是分層法。
分層法是為了確定收集到的數(shù)據(jù)是否包含有特殊波動源，而將這些數(shù)據(jù)分為次級數(shù)據(jù)組的一種工具，從而使流程中不同來源的數(shù)據(jù)能分離開來并單獨加以分析。
運用分層法的重點是確定用來分層的標(biāo)準(zhǔn)，可以是機器、材料、供應(yīng)商、班次或年齡組等。
通常是把層次分為兩個領(lǐng)域，但是具體的操作要視觀測值的數(shù)量而定。


　　

　　內(nèi)部交付和下一個次級過程交付的兩種不同分布表明，每次裝料浪費的公斤數(shù)的平均值存在著很大的差異。
因此，在六西格瑪?shù)母倪M(jìn)這一階段的工作中，要努力識別出下一個次級過程交付浪費較高的原因）。


　　

　　六西格瑪改進(jìn)階段最常用的工具是散點圖。
散點圖是一個變量x對另一個變量y的圖表，通常指的都是輸入x與輸出結(jié)果y之間的相互影響。
散點圖的一個重要特征是其相關(guān)性形式的直觀性，借此可以確定輸入、與輸出y之間的相互聯(lián)系。
在改進(jìn)階段，通常要收集對有待改進(jìn)的流程產(chǎn)生特殊影響的輸入的數(shù)據(jù)，一旦確定了兩者的關(guān)系，就能夠確認(rèn)引起結(jié)果變量的特殊原因波動的輸入變量。
如果可以控制，就能夠確定怎樣設(shè)置輸入變量，從而使流程得到改進(jìn)。


　　

　　以桃子在樹上的生長天數(shù)為自變量x，以桃子的重量（盎司）為因變量y

　　

　　則x與y的最大值與最小值分別是：

　　

　　x與y的最大值與最小值

　　

　　散點圖繪制完成之后的相關(guān)分析是非常重要的，相關(guān)分析是對兩個獨立的變量x與y之間相互作用的定量研究工具。
通過計算相關(guān)系數(shù)r，能夠更準(zhǔn)確地界定兩個變量之間的相關(guān)程度。
相關(guān)系數(shù)r與散點連線的斜率有關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-1到+1之間變化，+1表示完全正相關(guān)關(guān)系，0表示不相關(guān)，-1表示完全負(fù)相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)系數(shù)還與散點的數(shù)量有關(guān)，但通常情況下，0.7或更高的相關(guān)系數(shù)被認(rèn)為是一種強止相關(guān)關(guān)系，反之-0.7或更低的相關(guān)系數(shù)則被認(rèn)為是一種強負(fù)相關(guān)關(guān)系。


　　

　　散點圖還有一種比較特殊方式成為軌跡圖，又稱為運行圖。
這種圖顯示任何特性隨時間變化而產(chǎn)生的變化。
在六西格瑪改進(jìn)中，軌跡圖主要用來跟蹤某些過程特性DPMO值隨時間的變化，如商品、服務(wù)、流程或項目等。


　　

　　在展示DPMO軌跡圖時，既可以使用對數(shù)坐標(biāo)，也可以使用線性坐標(biāo)。
當(dāng)DPMO的取值范圍低于5000ODPMO時，使用對數(shù)坐標(biāo)較好；當(dāng)DPMO的取值范圍大于5OOOODPMO時，則使用線性坐標(biāo)比較好。

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